通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gā破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点i)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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