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我国雨带移动规律及其影响，我国雨带移动规律口诀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yī我国雨带移动规律及其影响，我国雨带移动规律口诀ng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。