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10公斤滚筒洗衣机尺寸长宽高,一般洗衣机的尺寸是多少厘米

10公斤滚筒洗衣机尺寸长宽高,一般洗衣机的尺寸是多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到10公斤滚筒洗衣机尺寸长宽高,一般洗衣机的尺寸是多少厘米(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失业(yè)原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三(sān)年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年10公斤滚筒洗衣机尺寸长宽高,一般洗衣机的尺寸是多少厘米代开始明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会回到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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