据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。<38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少 #ff0000; line-height: 24px;'>38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少/p>

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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