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一尺九的腰围是多少厘米一尺九的腰围是26还是27 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōn一尺九的腰围是多少厘米一尺九的腰围是26还是27g)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)一尺九的腰围是多少厘米一尺九的腰围是26还是27出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的(de)支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从一尺九的腰围是多少厘米一尺九的腰围是26还是27图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。