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嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业(yè)增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三(sān)个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化,带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风气来(lái)看,对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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