自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。偷吃别人的屎犯法吗，偷吃别人的屎违法吗大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)偷吃别人的屎犯法吗，偷吃别人的屎违法吗能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力(lì偷吃别人的屎犯法吗，偷吃别人的屎违法吗)的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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