据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越(yuè)来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科(kē)研(yán)人员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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