方(fāng)差平方差标(biāo)准(zhǔn)差的公式是什么，方差(chà)平方(fāng)差标准差(chà)的计(jì)算公式是方差是各个(gè)数据(jù)与平均数之(zhī)差的平方的和的平均数，公式为(wèi)：其中，x表示样本的平均数，n表(biǎo)示样本(běn)的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表示(shì)方(fāng)差的。

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方(fāng)差平方差标准(zhǔn)差的公(gōng)式是什么，方差平方(fāng)差标准差的计算公式

　　其中(zhōng)，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数(shù)的和(hé)与这两个数的差的积等于(yú)这(zhè)两个数(shù)的平方差(chà)。

　　此即(jí)平方差公(gōng)式

　　标(biāo)准差：标准差=sqrt(((x1-x)德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平均数的平方根，用(yòng)σ表示(shì)。

　　在概(gài)率统计(jì)中最常(cháng)使用作为统(tǒng)计分布程度上的测量。

　　标准差(chà)是方差的算术(shù)平方根。

　　标(biāo)准差能反映一个(gè)数据集的(de)离散程(chéng)度。

　　扩展资(zī)料：

　　方差和(hé)标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量值与其均(jūn)值(zhí)离差平方的平(píng)均(jūn)数，它是测算数值型数据离散程(chéng)度(dù)的最重要(yào)的(de)方法。

　　标(biāo)准(zhǔn)差为方差的(de)算术平方根，用S表示。

　　标准差可以(yǐ)当作(zuò)不确定性的一种(zhǒng)测量。

　　例如在物理(lǐ)科学中(zhōng)，做重(zhòng)复性测量时，测量数(shù)值集(jí)合的标准差(chà)代表这(zhè)些测量的(de)精确度。

　　当要决定测量值是否符(fú)合预测值，测量值的(de)标准差(chà)占有(yǒu)决定(dìng)性(xìng)重要角色(sè)：如果(guǒ)测量平均(jūn)值与(yǔ)预测值相差太远(yuǎn)，则认为测量值与预测值互(hù)相(xiāng)矛(máo)盾(dùn)。

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