据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗ng>指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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