据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。罗锅上山是什么意思，罗锅上山样子图片相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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