芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通(tōng)过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo)，从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022，抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率），据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自(zì)失业(yè)增加(jiā)，不(bù)要忽略(lüè)分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年(nián)失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失(shī)业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业(yè)，而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速，新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián)，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万；二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场；三(sān)是(shì)就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失(shī)业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率的(de)主要是三个因素(sù)：①青年失(shī)业人(rén)口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时，经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结(jié)果，这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也(yě)称经济活动人(rén)口(kǒu)）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升，2015年(nián)后略(lüè)有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动(dòng)，因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数(shù)量（分(fēn)子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022c="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080906109.png">

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时，披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况(kuàng)：“初步(bù)测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén)，没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén)，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén)，其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响，我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高，7月达(dá)到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落，预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn)，往往在企业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据，青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群后，剩下的青年(nián)失业(yè)人(rén)口中，第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对比，裁员(yuán)比例(lì)从高到(dào)低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄(líng)越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育的，这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似，青年(nián)人由于年龄(líng)限制，接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè)，2020年(nián)占比分(fēn)别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务(wù)\修理和(hé)其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业来看，青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的，吸纳就业占比较大的(de)行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产供应(yīng)业，这四个(gè)行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度，青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限，来计(jì)算各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一(yī)致，即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看，知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率，如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业(yè)，体现在(zài)图(tú)11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度(dù)服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)出(chū)现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值，这三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好；知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu)，经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的生活性服务(wù)业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善(shàn)，应届生就业压力大(dà)；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖，但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青年失业(yè)人(rén)口而言，这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代，城镇青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道，这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失业率，或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量，而后(hòu)者(zhě)来自于两部分，一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的(de)出(chū)生人(rén)口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口，这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体，大部分(fēn)青年(nián)在校(xiào)，并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián)，该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

　　二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng)，在未(wèi)来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化时，也(yě)会(huì)影响劳动参(cān)与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看(kàn)，对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少(shǎo)，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至(zhì)“二(èr)战”“三(sān)战”，客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

　　失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià)，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长，未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo)，但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要，这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明(míng)

　　青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时(shí)，有必要(yào)明晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要(yào)点：一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围，并(bìng)非针对(duì)全部就业人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点，未区(qū)分人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题，有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说(shuō)明，各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì)，“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”，因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自(zì)全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式实施(shī)，每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展，调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰，是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例是(shì)10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正，但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期，经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022