分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例-橘子百科-橘子都知道

分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。