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会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点ong>因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点>另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成(c会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点héng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。