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3千克是多少斤 1千克是一斤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quā3千克是多少斤 1千克是一斤吗n)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。