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虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思

虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业(yè)人口数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行(xíng)业也是青年就虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究青年(nián)就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言(yán),这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续(xù)高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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