苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义-橘子百科-橘子都知道

苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地(dì)方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。