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食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思

食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思)。

  ·分子(zi)端的(de)青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人员比去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì),青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行业(yè)也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务(wù)行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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